K-DS
K-DS
연구발표 및 튜토리얼
| 11.30 (금) | 프로그램(트랙) | 진행/좌장 | 장소 |
|---|---|---|---|
| 08:30~09:00 | 등록 | 컨벤션 로비 | |
| A세션 09:00~09:45 |
A1. Data Science - Applications 1 | 최호식 교수 (서울시립대학교) | 505호 |
| A2. Data Science - Applications 2 | 김형신 교수 (서울대학교) | 506호 | |
| A3. Data Science - Theories and Methodologies 1 | 유승호 교수 (부경대학교) | 605호 | |
| A4. Data Science - Theories and Methodologies 2 | 이은지 교수 (충남대학교) | 606호 | |
| 09:45~10:00 | coffee break | ||
| 10:00~10:50 | 튜토리얼 강연[4개트랙] | 505~6호, 605~6호 | |
| B세션 11:00~11:45 |
A1. Data Science - Applications 1 | 홍인호 교수 (전남대학교) | 505호 |
| A2. Data Science - Applications 2 | 김현정 교수 (KAIST) | 506호 | |
| A3. Data Science - Theories and Methodologies 1 | 장홍준 교수 (강원대학교) | 605호 | |
| A4. Data Science - Theories and Methodologies 2 | 오민환 교수 (서울대학교) | 606호 | |
| 11:45~12:00 | coffee break | ||
| 12:00~12:45 | 대학원생 연구발표회 최종심사 | 505호 | |
중식 제공 일정
| 12:00~12:45 | 중식 1타임 (140인분 제공) | 컨벤션 로비 |
|---|---|---|
| 12:55~13:40 | 중식 2타임 (140인분 제공) | 컨벤션 로비 |
K-데이터사이언스 해커톤 & 컨퍼런스 시상식
| 14:00~15:40 | 해커톤 및 연구발표회 수상자 발표 및 시상 | 컨벤션 홀 |
|---|
A Session (09:00-09:45)
| A 1 | 505호 | |
|---|---|---|
| [Data Science - Applications 1] | 좌장: 최호식 교수 (서울시립대학교) | |
| A1.1 (09:00~09:45) | A Novel Health Index Framework of Semiconductor Equipment using Multi-View Data | 안정선(KAIST) |
| A1.2 | Development of a Deep Learning-based Uncertainty-aware Predictive Maintenance Method for Machining Tools | 김경호(UNIST) |
| A1.3 | Towards Accurate Upper Gastrointestinal Landmark Identification with Deep Learning in WCEs | 김현서(전남대학교) |
| A 2 | 506호 | |
|---|---|---|
| [Data Science - Applications 2] | 좌장: 김형신 교수 (서울대학교) | |
| A2.1 | Charlie and the Semi-Automated Factory Data-Driven Operator Behavior and Performance Modeling for Human-Machine Collaborative Systems |
정유경(KAIST) |
| A2.2 | Autoencoder를 이용한 국내 주식시장 분석과 포트폴리오 최적화 모델 | 손창기(경희대학교) |
| A2.3 | 업무의 인공지능 노출 정도가 임금에 미치는 영향:특허 정보와 자연어처리 기법을 활용한 접근 | 이예슬(경북대학교) |
| A 3 | 605호 | |
|---|---|---|
| [Data Science - Theories and Methodologies 1] | 좌장: 유승호 교수 (부경대학교) | |
| A3.1 | A Generalized Framework for Multiple Latent Class Variables | 김영선(고려대학교) |
| A3.2 | 연합 학습을 활용한 네트워크 침입 탐지 모델의 성능 비교 | 이범수(강원대학교) |
| A3.3 | Lightweight Entity Reranking through Comparing Multiple Candidate Embeddings | 송종현(서울대학교) |
| A 4 | 606호 | |
|---|---|---|
| [Data Science - Theories and Methodologies 2] | 좌장: 이은지 교수 (충남대학교) | |
| A4.1 | Poll-A: Enhanced Poll Analysis Minimizing Pollsters’ Bias | 박선영,허상우(서울대학교) |
| A4.2 | Enhancing Colorectal Polyp Segmentation through Innovative Data Preprocessing Methods | 박주희(전남대학교) |
| A4.3 | Deep Value Function Networks for Large-scale Multistage Stochastic Programs | 배형립(KAIST) |
튜토리얼 강연 (10:00-10:50)
| 강연자 | 주제 | 장소 |
|---|---|---|
| 이재윤 교수 (서울대학교) | Exploring the limitations of ChatGPT/LLM | 505호 |
| 박찬영 교수 (KAIST) | 연속학습 기반 Universal User Representation Learning | 506호 |
| 김수현 교수 (경북대학교) | Graph-based Machine Learning and Deep Learning Algorithms and Their Applications | 605호 |
| 임성빈 교수 (고려대학교) | Score-based Generative Models: Theory & Algorithm | 606호 |
B Session (11:00-11:45)
| B 1 | 505호 | |
|---|---|---|
| [Data Science - Applications 1] | 좌장: 홍인호 교수 (전남대학교) | |
| B1.1 | UDC-SIT: A Real-World Dataset for Under-Display Cameras | 안규수(서울대학교) |
| B1.2 | Generating Sensor-Based Images of Machined Surfaces in CFRP | 최재경(UNIST) |
| B1.3 | Cascading Contextual Assortment Bandits | 최현준(서울대학교) |
| B 2 | 506호 | |
|---|---|---|
| [Data Science - Applications 2] | 좌장: 김현정 교수 (KAIST) | |
| B2.1 | Robust Graph Augmentation for Molecular Property Prediction | 조소영(시립대학교) |
| B2.2 | Action Recognition from Most Inactive Moments: Non-contact, On-device Obstructive Sleep Apnea Detection using Infrared Video |
최유림(서울대학교) |
| B2.3 | EXPERIMENTAL STUDY ENHANCING VOICE SPOOFING DETECTION MODELS WITH WAV2VEC | 강태인(중앙대학교) |
| B 3 | 605호 | |
|---|---|---|
| [Data Science - Theories and Methodologies 1] | 좌장: 장홍준 교수 (강원대학교) | |
| B3.1 | TCIWAE An effective synthetic data generation based on deep generative models | 김지우(성신여자대학교) |
| B3.2 | Uncertainty-Guided Online Test-Time Adaptation via Meta-Learning | 채규병(서울대학교) |
| B3.3 | Transformer-based Stagewise Decomposition for Large-Scale Multistage Stochastic Optimization | 김찬영(KAIST) |
| B 4 | 606호 | |
|---|---|---|
| [Data Science - Theories and Methodologies 2] | 좌장: 오민환 교수 (서울대학교) | |
| B4.1 | Unpaired Regression for a Discrete Response via Poisson Quantiles Matching | 임형준(고려대학교) |
| B4.2 | Robust Few-Shot Classification via Knowledge Distillation | 홍정빈(경북대학교) |
| B4.3 | Sufficient Invariant Learning for Distribution Shift | 김태로(연세대학교) |