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K-DS

교육과정

교육과정 개발

공통 교과 개발 기초, 핵심

DS 해커튼 대회일정
구분 내용 교과목 경북대 전남대 강원대 부산대 부경대
기초 데이터사이언스 관련 학문을 이해하고 학습하는데 필수적인 지식 학습 과정 데이터사이언스 수학
데이터사이언스 통계
데이터 프로그래밍
데이터 컴퓨팅
핵심 데이터를 이용한 문제 해결 능력을 갖추기 위해 필요한 데이터 윤리 법제, AI 알고리즘, 빅데이터, 컴퓨팅(ABC) 에 대한 전문지식을 학습하는 과정 데이터 시각화
머신러닝
딥러닝
데이터사이언스 윤리와 법제
★ 주관대학○ 참여대학

대학별 교과 개발 심화, 융합

대학별 심화/융합 교과영역

교육과정 운영 추진단과 컨소시엄 운영위원회의 협의를 통해 조율 후 대학 별 교과 개발

대학별 교과 개발
공통 필수 도메인

데이터사이언스 수학

데이터사이언스 통계

데이터 프로그래밍

데이터 컴퓨팅

머신러님

딥러닝

데이터시각화

데이터사이언스 윤리와 법제

데이터처리 및 모델링

데이터 마이닝과 적용

텍스트 및 자연어처리

인공지능 심화연구

데이터사이언스 컴퓨팅 심화연구

컴퓨터 비전 심화 연구

데이터기반 재료설계

데이터사이언스 고급통계분석

데이터사이언스 시계열분석

데이터 분석 모형과 적용

데이터사이언스 인과관계분석

캡스톤 프로젝트

4차산업혁명과 데이터사이언스

데이터기반 창업과 혁신

마케팅 및 의사결정

빅데이터 비즈니스 모델링

비즈니스와 데이터사이언스 실습

지능형 차량 특론

헬스케어 융합 특론

제조마케팅 융합 특론

헬스케어 심화연구